在人工智能中,我们需要能够从旧逻辑或证据中创建新逻辑的智能计算机,因此从证据和事实中得出结论被称为推理。
推理规则是生成有效参数的模板。推理规则用于推导人工智能中的证明,证明是导致预期目标的结论序列。
在推理规则中,所有连接词之间的蕴涵起着重要的作用。以下是一些与推理规则相关的术语:
含义:它是逻辑连接词之一,可以表示为 P → Q。它是一个布尔表达式。
逆:蕴涵的逆,意思是右边的命题去左边,反之亦然。可以写成 Q → P。
反证:逆的否定称为反证,可以表示为 ¬ Q → ¬ P。
逆:蕴涵的否定称为逆。它可以表示为 ¬ P → ¬ Q。
从上面的术语中,一些复合语句是等价的,我们可以用真值表来证明:
因此从上面的真值表,我们可以证明 P → Q 等价于 ¬ Q → ¬ P,而 Q→ P 等价于 ¬ P → ¬ Q。
Modus Ponens 规则是推理中最重要的规则之一,它指出如果 P 和 P → Q 为True,那么我们可以推断出 Q 为True。它可以表示为:
例子:
陈述 1:“如果我困了,我就去睡觉” ==> P→ Q
陈述 2:“我困了” ==> P
结论:“我去睡觉。” ==> Q。
因此,我们可以说,如果 P→ Q 为真且 P 为True,则 Q 为True。
真值表证明:
Modus Tollens 规则指出,如果 P→ Q 为True且¬ Q 为True,则 ¬ P也为True。它可以表示为:
声明-1: “如果我困了,我就去睡觉” ==> P→ Q
声明-2: “我不去睡觉。”==> ~Q
声明-3:由此推断“我是不困" => ~P
真值表证明:
假设三段论规则指出,只要 P→Q 为True,则 P→R 为True,并且 Q→R 为True。它可以表示为以下符号:
例子:
声明-1:如果你有我的家钥匙,那么你就可以解锁我的家。P→Q
声明2:如果你能解锁我的家,那么你就可以拿走我的钱。Q→R
结论:如果你有我的家钥匙,那么你可以拿走我的钱。P→R
真值表证明:
析取三段论规则指出,如果 P∨Q 为True,且 ¬P 为True,则 Q 为True。它可以表示为:
例子:
声明 1:今天是星期日或星期一。==>P∨Q
声明-2:今天不是星期天。==> ¬P
结论:今天是星期一。==> Q
真值表证明:
加法规则是一种常见的推理规则,它指出如果 P 为True,则 P∨Q 为True。
例子:
陈述:我有一个香草冰淇淋。==> P
声明-2:我有巧克力冰淇淋。
结论:我有香草或巧克力冰淇淋。==> (P∨Q)
真值表证明:
简化规则规定,如果P∧ Q为真,则Q or P也为True。它可以表示为:
真值表证明:
分解规则规定,如果 P∨Q 和 ¬ P∧R 为True,则 Q∨R 也为True。它可以表示为
真值表证明: