人工智能介绍

人工智能教程提供了对人工智能的介绍，这将帮助您理解人工智能背后的概念。在本教程中，我们还讨论了各种热门话题，例如 AI 的历史、AI 的应用、深度学习、机器学习、自然语言处理、强化学习、Q-learning、智能代理、各种搜索算法等。

我们的 AI 教程是从初级开始准备的，因此您可以轻松理解从基本概念到高级概念的完整教程。

什么是人工智能？

在当今世界，技术发展非常迅速，我们每天都在接触不同的新技术。

在这里，计算机科学蓬勃发展的技术之一是人工智能，它准备通过制造智能机器在世界上掀起一场新的革命。人工智能现在就在我们身边。它目前正在与各种子领域合作，从一般到特定，例如自动驾驶汽车、下棋、证明定理、演奏音乐、绘画等。

人工智能是计算机科学中引人入胜且具有普遍性的领域之一，未来具有广阔的发展空间。人工智能倾向于让机器像人类一样工作。

人工智能由Artificial和Intelligence两个词组成，其中Artificial定义了“人造”，而Intelligence定义了“思维能力”，因此AI的意思是“一种人造思维能力”。

因此，我们可以将 AI 定义为：

 “这是计算机科学的一个分支，我们可以通过它创建智能机器，这些机器可以像人一样行动，像人一样思考，并能够做出决定。” 

当机器具有基于人类的技能（例如学习、推理和解决问题）时，就存在人工智能

有了人工智能，你不需要对机器进行预编程来做一些工作，尽管你可以用编程的算法创建一台可以使用自己的智能的机器，这就是人工智能的神奇之处。

人们认为人工智能并不是一项新技术，有人说，根据希腊神话，早期有机械人，可以像人类一样工作和行为。

为什么是人工智能？

在学习人工智能之前，我们应该知道人工智能的重要性是什么，为什么要学习它。以下是学习人工智能的一些主要原因：

• 在人工智能的帮助下，您可以创建这样的软件或设备，它们可以非常轻松且准确地解决现实世界中的问题，例如健康问题、营销问题、交通问题等。

• 借助人工智能，您可以创建您的个人虚拟助手，例如 Cortana、Google Assistant、Siri 等。

• 在人工智能的帮助下，你可以构建这样的机器人，它可以在人类生存受到威胁的环境中工作。

• 人工智能为其他新技术、新设备和新机遇开辟了道路。

人工智能的目标

以下是人工智能的主要目标：

1. 复制人类智能

2. 解决知识密集型任务

3. 感知和行动的智能连接

4. 构建一台可以执行需要人类智能的任务的机器，例如：

• 证明一个定理

• 下棋

• 计划一些外科手术

• 在交通中驾驶汽车

5. 创建一些可以展示智能行为、自己学习新事物、演示、解释并可以向用户提供建议的系统。

人工智能包括什么？

人工智能不仅仅是计算机科学的一部分，即使它如此庞大，并且需要许多其他因素来促成它。要创造人工智能，首先要知道智能是如何组成的，所以智能是我们大脑中一个无形的部分，它是推理、学习、解决问题的感知、语言理解等的组合。

要实现机器或软件的上述因素，人工智能需要以下学科：

• 数学

• 生物学

• 心理学

• 社会学

• 计算机科学

• 神经元研究

• 统计数据

人工智能的优势

以下是人工智能的一些主要优势：

• 错误更少的高精度：人工智能机器或系统在根据预先经验或信息做出决策时，更容易出现错误和高精度。

• 高速：人工智能系统可以具有非常高的速度和快速的决策能力，因为人工智能系统可以在国际象棋比赛中击败国际象棋冠军。

• 高可靠性：人工智能机器可靠性高，可以多次高精度地执行相同的动作。

• 对危险领域有用：人工智能机器可以在诸如拆除炸弹、探索海底、在何处雇用人类可能存在风险的情况下提供帮助。

• 数字助理：人工智能可以非常有用地为用户提供数字助理，例如目前各种电子商务网站都使用人工智能技术来根据客户的要求展示产品。

• 作为公用事业有用：人工智能对公用事业非常有用，例如自动驾驶汽车，它可以使我们的旅程更安全，无忧，面部识别用于安全目的，自然语言处理以人类语言与人类交流， 等等。

人工智能的缺点

每种技术都有一些缺点，人工智能也是如此。作为如此有优势的技术，它有一些缺点，我们在创建 AI 系统时需要牢记这些缺点。以下是人工智能的缺点：

• 成本高：人工智能的硬件和软件要求非常昂贵，因为它需要大量维护才能满足当前的世界需求。

• 不能开箱即用：即使我们正在使用 AI 制造更智能的机器，但它们仍然无法开箱即用，因为机器人只会执行经过培训或编程的工作。

• 没有感情和情感：人工智能机器可以是一个出色的表演者，但它仍然没有感觉，所以它不能与人类产生任何情感依恋，如果不加以妥善照顾，有时可能会对用户造成伤害。

• 增加对机器的依赖：随着技术的进步，人们越来越依赖设备，因此他们正在失去他们的心理能力。

• 没有原创性：因为人类非常有创造力，可以想象一些新的想法，但人工智能机器仍然无法击败人类智能的这种力量，也无法发挥创造力和想象力。

先决条件

在学习人工智能之前，您必须具备以下基础知识，以便您可以轻松理解这些概念：

• 任何计算机语言，如C、C++、Java、Python等（懂Python者优先）

• 基本数学知识，如导数、概率论等。

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