AI中的图灵测试

1950 年，艾伦·图灵（Alan Turing）引入了一种测试，以检查机器是否可以像人一样思考，这种测试被称为图灵测试。在这个测试中，图灵提出，如果计算机能够在特定条件下模仿人类的反应，就可以说它是智能的。

图灵测试是由图灵在他 1950 年的论文“计算机与智能”中提出的，该论文考虑了“机器能思考吗？”这个问题。

图灵测试基于派对游戏“模仿游戏”，并进行了一些修改。这个游戏涉及三个玩家，其中一个玩家是计算机，另一个玩家是人类响应者，第三个玩家是人类审讯者，他与其他两个玩家隔离，他的工作是在其中两个玩家中找出哪个玩家是机器。

考虑一下，玩家 A 是一台计算机，玩家 B 是人类，玩家 C 是一个审讯者。询问者知道其中一个是机器，但他需要根据问题和他们的回答来识别这一点。

所有玩家之间的对话是通过键盘和屏幕进行的，因此结果不取决于机器将单词转换为语音的能力。

测试结果不取决于每个正确答案，而取决于它的反应与人类答案的接近程度。计算机可以尽一切可能迫使询问器进行错误识别。

问题和答案可以是这样的：

审问者：你是电脑吗？

PlayerA（计算机）：否

询问器：将两个大数相乘，例如 (256896489*456725896)

玩家 A：长时间的停顿并给出错误的答案。

在这个游戏中，如果一个审讯者无法识别哪个是机器，哪个是人，那么计算机就成功通过了测试，机器就被认为是智能的，可以像人一样思考。

“1991 年，纽约商人 Hugh Loebner 宣布进行有奖竞赛，为第一台通过图灵测试的计算机提供 100,000 美元的奖金。然而，迄今为止，还没有任何人工智能程序接近通过未经稀释的图灵测试”。

尝试图灵测试的聊天机器人：

ELIZA： ELIZA 是 Joseph Weizenbaum 创建的自然语言处理计算机程序。它的创建是为了展示机器与人类之间的交流能力。它是最早尝试图灵测试的聊天机器人之一。

Parry： Parry 是 Kenneth Colby 于 1972 年创建的聊天机器人。 Parry 旨在模拟患有偏执型精神分裂症（最常见的慢性精神障碍）的人。帕里被描述为“有态度的 ELIZA”。帕里在 1970 年代初期使用图灵测试的变体进行了测试。

Eugene Goostman： Eugene Goostman 是 2001 年在圣彼得堡开发的聊天机器人。这个机器人已经参加了各种数量的图灵测试。2012 年 6 月，在一次活动中，Goostman 赢得了被宣传为有史以来最大的图灵测试内容的比赛，其中让 29% 的评委相信它是人类。Goostman 就像一个 13 岁的虚拟男孩。

中国房间的论点：

有许多哲学家确实不同意人工智能的完整概念。这份名单中最著名的论据是“ Chinese Room”。

在今年1980年，约翰·塞尔提出“中国厅”的思想实验，在他的论文“心智，大脑和程序”，这是对图灵测试的有效性。根据他的论点，“对计算机编程可能使它理解一种语言，但它不会在计算机中产生对语言或意识的真正理解。”

他认为像 ELIZA 和 Parry 这样的机器可以通过操纵关键字和符号轻松通过图灵测试，但他们对语言没有真正的理解。所以它不能被描述为像人类这样的机器的“思考”能力。

机器通过图灵测试所需的特性：

• 自然语言处理： NLP 需要使用通用人类语言（如英语）与询问器进行交流。

• 知识表示：在测试过程中存储和检索信息。

• 自动推理：使用先前存储的信息来回答问题。

• 机器学习：适应新的变化并可以检测通用模式。

• 视觉（对于总图灵测试）：在测试过程中识别询问器的动作和其他对象。

• 电机控制（用于总图灵测试）：根据要求对物体采取行动。