人工智能的类型

人工智能可以分为多种类型，主要有两种主要的分类类型，即基于能力的和基于功能的人工智能。以下是解释人工智能类型的流程图。

AI type-1：基于能力

1.弱人工智能或狭义人工智能：

• 狭义人工智能是一种能够以智能执行特定任务的人工智能。最常见和当前可用的人工智能是人工智能世界中的狭义人工智能。

• 狭义人工智能不能超越其领域或限制，因为它只针对一项特定任务进行训练。因此它也被称为弱人工智能。如果超出其极限，狭义人工智能可能会以不可预测的方式失败。

• Apple Siri 是 Narrow AI 的一个很好的例子，但它的操作范围有限，预定义的功能范围有限。

• IBM 的 Watson 超级计算机也属于 Narrow AI，因为它使用专家系统方法结合机器学习和自然语言处理。

• 狭义人工智能的一些例子是下棋、电子商务网站上的购买建议、自动驾驶汽车、语音识别和图像识别。

2.通用人工智能：

• 通用人工智能是一种智能，可以像人类一样高效地执行任何智力任务。

• 通用人工智能背后的想法是制作这样一个系统，该系统可以更智能，并像人类一样思考。

• 目前，还没有这样的系统可以归入通用人工智能，并且可以像人类一样完美地执行任何任务。

• 全球研究人员现在专注于开发具有通用人工智能的机器。

• 由于具有通用人工智能的系统仍在研究中，开发此类系统需要大量的努力和时间。

3.超级人工智能：

• 超级人工智能是系统智能的一个级别，在该级别机器可以超越人类智能，并且可以比具有认知特性的人类更好地执行任何任务。这是通用人工智能的结果。

• 强人工智能的一些关键特征包括能力，包括自己思考、推理、解决难题、做出判断、计划、学习和交流的能力。

• 超级人工智能仍然是人工智能的一个假想概念。实际开发此类系统仍然是改变世界的任务。

人工智能类型 2：基于功能

1. 反应式机器

• 纯反应式机器是最基本的人工智能类型。

• 这样的人工智能系统不会为未来的行动存储记忆或过去的经验。

• 这些机器只关注当前场景，并根据可能的最佳行动对其做出反应。

• IBM 的 Deep Blue 系统是反应式机器的一个例子。

• 谷歌的 AlphaGo 也是反应式机器的一个例子。

2. 内存有限

• 内存有限的机器可以在短时间内存储过去的经验或一些数据。

• 这些机器只能在有限的时间内使用存储的数据。

• 自动驾驶汽车是有限记忆系统的最佳例子之一。这些汽车可以存储附近汽车的最近速度、其他汽车的距离、速度限制和其他信息来导航道路。

3. 心智理论

• 心智理论 AI 应该理解人类的情感、人、信仰，并能够像人类一样进行社交互动。

• 这种类型的人工智能机器还没有开发出来，但研究人员正在为开发这种人工智能机器做出很多努力和改进。

4. 自我意识

• 自我意识人工智能是人工智能的未来。这些机器将是超级智能的，将拥有自己的意识、情感和自我意识。

• 这些机器将比人类的思维更聪明。

• 自我意识人工智能在现实中仍然不存在，它是一个假设的概念。